在 3D 打印领域,拓竹 3D 打印机一直以高性价比和稳定性能圈粉无数,而拓竹 H2D 作为旗下热门机型,凭借双喷头设计成为不少用户批量打印、复杂模型制作的首选。可最近,不少使用拓竹 H2D 的用户反馈,双喷头同时工作时,右侧喷头总会出现 “拖料” 情况 —— 打印过程中细丝像断了线的风筝般随意垂落,甚至在模型表面形成不规则堆积,大家无奈地给这种问题起了个形象的称呼:“拉屎问题”。这不仅让好不容易开始的打印功亏一篑,更让用户对成品质量捏了把汗,解决这一痛点成了众多拓竹 H2D 用户的迫切需求。
其实,拓竹 H2D 右侧喷头出现这类问题,并非单一因素导致。双喷头同时打印时,喷头温度、送料速度与打印路径的协同配合本就比单喷头复杂得多。之前有用户尝试手动调整送料力度,可要么力度不够依然拖料,要么力度过大把耗材挤断;也有人反复校准喷头温度,却发现温度稍高耗材融化过快易滴漏,温度偏低又会因融化不充分导致送料卡顿,始终找不到完美平衡点。这些尝试让大家意识到,单纯靠手动调节参数,很难从根本上解决问题,算法层面的优化才是关键。
针对用户的困扰,拓竹团队很快投入到算法优化工作中。研发人员先收集了大量用户反馈的打印数据,从不同耗材(PLA、ABS、PETG 等)、不同打印速度下的 “拖料” 案例入手,逐一分析右侧喷头在送料、停料瞬间的参数变化。他们发现,之前的送料算法在双喷头切换时,对右侧喷头的 “断料响应速度” 不够快 —— 当左侧喷头开始工作、右侧喷头暂停时,送料机构没能及时 “刹车”,多余的耗材就会在重力作用下拖出;而当右侧喷头再次启动时,送料又会出现短暂延迟,导致耗材供应不及时,后续补料时又容易过量堆积。
找到问题根源后,优化方向逐渐清晰。团队首先对 “送料时机算法” 进行升级,给拓竹 H2D 的右侧喷头加装了 “智能预判模块”—— 通过分析当前打印模型的图层结构和喷头移动轨迹,提前 0.3 秒调整送料速度。比如打印到模型边缘、右侧喷头即将暂停时,算法会先让送料机构减缓速度,避免耗材因惯性继续输送;而当右侧喷头准备重新工作前,算法又会提前让送料机构 “预热”,确保耗材能精准跟上打印节奏。
同时,研发人员还优化了 “温度与送料协同算法”。之前的算法中,喷头温度设定是固定的,无论打印何种耗材、何种速度,温度波动范围很小。新算法则会根据实时送料速度调整温度:当送料速度加快时,温度会轻微升高,保证耗材充分融化;当送料速度减慢或暂停时,温度会微调降低,减少耗材因过度融化而滴落的可能。这种 “动态匹配” 让右侧喷头在不同打印阶段都能保持最佳工作状态,大大降低了 “拖料” 概率。
经过多轮测试,优化后的算法终于落地。有首批体验的拓竹 H2D 用户反馈,现在双喷头同时打印时,右侧喷头再也不会出现 “拉丝”“堆积” 的情况,打印出来的模型边缘光滑,细节也更清晰。比如一位用户用优化后的机器打印复杂的机械零件,之前因右侧喷头拖料导致零件接口不精准,现在一次打印成功,组装时严丝合缝。
从发现问题到算法优化落地,拓竹团队始终以用户需求为核心,而这次针对拓竹 H2D 双喷头 “拖料” 问题的解决,也再次体现了拓竹 3D 打印机在技术迭代上的快速响应能力。后续,拓竹还会持续收集用户使用数据,对算法进行更细致的打磨,让拓竹 H2D 的打印体验更上一层楼。对于正在使用或打算入手拓竹 H2D 的用户来说,这次算法升级无疑是个好消息,也让大家对拓竹 3D 打印机的未来表现充满期待。